Business Data Analyst Operations

Description de l'offre :

Votre rôle de Business Data Analyst Operations sera rattaché au Head Of Data Referentials Operations et vous ferez partie du département Data & Analytics Management.

DECOUVREZ votre opportunité

Le titulaire intègre l’équipe Data Referentials Operations, située au sein du département Data & Analytics Management, le centre d’expertise interne relativement à l’administration, à la qualité et à la gouvernance des données et des analytics.

L’équipe Data Referentials Operations administre plusieurs référentiels de données centraux d’AXA IM. L’équipe gère le Security Master File, dédié à la création d’instruments, ainsi que le référentiel des portefeuilles et produits d’AXA IM. Egalement, l’équipe est en charge de la maintenance des définitions de benchmarks et de la collecte des niveaux et des constituants d’indices, ainsi que du référencement des entités tiers.

Au-delà de sa contribution aux activités d’administration et de modélisation des données, le titulaire sera amené à participer aux efforts de gouvernance vis-à-vis de nos partenaires externes, par ex. auprès de State Street concernant l’externalisation de la collecte des prix ou encore auprès de Rimes concernant l’externalisation de la collecte des indices.

Vos rôles et responsabilités :

Administration des référentiels de données

Administration des référentiels de données

Répondre aux demandes de support émanant des utilisateurs des données au sein d’AXA IM ;Assurer les créations et les mises à jour au sein des différents référentiels ;Travailler avec notre partenaire AXA GOBO à l’externalisation des tâches de production lorsque cela est possible et pertinent ;Superviser les tâches externalisées et effectuer le suivi des améliorations à y apporter ;Identifier les problèmes de qualité et d’intégrité de données, afin d’assurer la complétude, la consistance, et la précision des données reçues ;Contribuer à l’amélioration générale de la qualité des données et des analytics au sein des référentiels, en mettant en place des process d’acquisition de données adéquats et des contrôles sur ces données.

Répondre aux demandes de support émanant des utilisateurs des données au sein d’AXA IM ;

Assurer les créations et les mises à jour au sein des différents référentiels ;

Travailler avec notre partenaire AXA GOBO à l’externalisation des tâches de production lorsque cela est possible et pertinent ;

Superviser les tâches externalisées et effectuer le suivi des améliorations à y apporter ;

Identifier les problèmes de qualité et d’intégrité de données, afin d’assurer la complétude, la consistance, et la précision des données reçues ;

Contribuer à l’amélioration générale de la qualité des données et des analytics au sein des référentiels, en mettant en place des process d’acquisition de données adéquats et des contrôles sur ces données.

Gouvernance

Gouvernance

Prendre part aux interactions et à la gouvernance entre l’équipe et certains partenaires externes (par ex. State Street ou Rimes), afin d’assurer un niveau de service en ligne avec les SLA en place relatifs aux activités externalisées ;Participer aux comités de gouvernance avec nos clients data internes ;Effectuer le suivi d’activité avec des tableaux de bord appropriés.

Prendre part aux interactions et à la gouvernance entre l’équipe et certains partenaires externes (par ex. State Street ou Rimes), afin d’assurer un niveau de service en ligne avec les SLA en place relatifs aux activités externalisées ;

Participer aux comités de gouvernance avec nos clients data internes ;

Effectuer le suivi d’activité avec des tableaux de bord appropriés.

#LI-JB1

Qualifications

PARTAGEZ votre expertise unique

Nous accueillons différentes combinaisons de compétences et d'expériences:

Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d’actifs : portefeuilles, instruments financiers, etc. ;Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics ;Familiarité avec les outils de gestion et d’administration de données ;La capacité à coder en Python pour l’automatisation et l’analyse et la visualisation de données est un plus ;Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable.

Connaissances générales en finance, et plus spécifiquement relatives aux concepts de gestion d’actifs : portefeuilles, instruments financiers, etc. ;

Attrait marqué pour la modélisation et la gouvernance des données et des analytics ;

Familiarité avec les outils de gestion et d’administration de données ;

La capacité à coder en Python pour l’automatisation et l’analyse et la visualisation de données est un plus ;

Français et Anglais courants (lu, écrit et parlé) indispensable.

Les qualités humaines :

Très bonnes capacités de communication et d’interaction ;Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles, etc. ;Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front ;Attention portée aux détails.

Très bonnes capacités de communication et d’interaction ;

Capacité à interagir avec des profils divers, tels que : gestionnaires des données, fournisseurs de données, développeurs, responsables middle office, analystes de performance, gérants de portefeuilles, etc. ;

Capacité à organiser les priorités et à gérer de multiples sujets de front ;

Attention portée aux détails.

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