MLOps Engineer | Python - Spark - AWS ou GCP | Spécialisé en Big Data | Paris ou Remote Partiel

Paris (75000), Île-de-France Temps-plein Mise à jour le 19 avril 2024

Entreprise: Capgemini

Description de l'entreprise

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie et la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée à l’ensemble des capacités du Groupe, Capgemini Engineering aide ses clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry. Capgemini Engineering compte plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, et opère dans des secteurs tels que : Aéronautique, Spatial, Défense, Naval, Automobile, Ferroviaire, Infrastructure & Transports, Energie, Utilities & Chimie, Sciences de la Vie, Communications, Semiconducteurs & Electronique, Industrie & Biens de consommation, Logiciel & Internet.

Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.

Get the Future You Want* -

*Capgemini, le futur que vous voulez

Description de la mission

Vous avez au moins 3 ans d’expérience en tant que MLOps / AI DevOps / DevOps Engineer

Nous recrutons des profils comme le vôtre !

Nous recherchons des profils multi-disciplinaires en capacité d'industrialiser nos uses cases data science pour les mettre en production.

Nous recherchons des personnes motivées, dotées d’un bon relationnel, faisant preuve de rigueur, d’autonomie et impatiente de rejoindre notre équipe !

Profil

Compétences recherchées :

MLOps / AI DevOps / DevOpsModel development lifecycleModel and data versioningModel performance monitoringModel repositoriesWorkflows / data pipelinesModel and data governanceAutomated model deployment

MLOps / AI DevOps / DevOps

Model development lifecycle

Model and data versioning

Model performance monitoring

Model repositories

Workflows / data pipelines

Model and data governance

Automated model deployment

Compétences techniques appréciées (Exemples/liste non exhaustive. Il n'est pas obligatoire de connaitre toutes les technos indiquées) :

AirflowmlFlowArgoKubeFlowSageMakerDatabricksKNime

Airflow

mlFlow

Argo

KubeFlow

SageMaker

Databricks

KNime

Localisation : France

Paris, Lyon, Toulouse

Contrat : CDI